iQSketch


Von der Idee ins Model

Einfache Digitalisierung von Workshops und Ergebnissen der Produktentwicklung

Automatisiert. Einfach. Smart.

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Motivation

Problem

Herausforderung

Schnell mit dem Stift eine Idee skizziert? Mit dem Team am Whiteboard die nächste Produktgeneration konzipiert? Es fehlt ein Tool, das Ihre Ergebnisse digitalisiert und für die Entwicklung nahtlos nutzbar macht.

Idee

Idee

Mit iQSketch ist die automatisierte Transformation von mentalen Modellen und technischen Konzepten in ein formales und virtuelles Produktmodell sichergestellt. Wie? Durch Bildverarbeitung und maschinelles Lernen.

Benefits

Mehrwerte

Signifikante Reduktion der Nachbereitung und Vermeidung von Verschwendung. Kosten- und Zeitersparnis durch Automatisierung von nicht-wertschöpfenden Tätigkeiten.

Features

Segmentierung

iQSketch extrahiert Objekte im Bild. Eine gewisse Syntax vorausgesetzt.

Struktur und Semantik

Unser Tool extrahiert Informationen aus dem Bild und bereitet sie für typische SE-Werkzeuge auf.

Handschrifterkennung

Unser Software kann Handschrift in einem Bild erkennen - so lange sie lesbar ist.

Data Labeling

Daten können annotiert und auf Ihren Use Case angepasst werden.

Plattformunabhängig

Sie können die Software jederzeit und von jedem Gerät nutzen.

Offener Standard

Die Modelldaten werden exportiert und können in das Toyota-Tool iQuavis importiert werden.

Lernen

Visuelle Sprache

Visuelles Management

Okt 29

Die visuelle Kommunikation gilt als die Sprache des 21. Jahrhunderts. Warum sollten wir diese Sprache in der Entwicklung komplexer Systeme einsetzen?

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Visual SVG
Prototyping

Agiles Prototyping

Nov 05

Geben Sie Ihren Ideen eine Form. Wie sieht ein agiles Prototyping für komplexe technische Systeme in der frühen Entwicklungsphase aus?

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Visual SVG

Unser Team

Wir optimieren die Produktentwicklung. Damit Sie sich wieder Zeit für die wichtigen Themen nehmen.

Christian Tschirner

Business Development

Two Pillars GmbH

Michael Hillebrand

Solution Architect

Advanced Systems Engineering

Denis Tissen

Systems Engineering

Advanced Systems Engineering

Amruta Ranade

Data Engineer

Advanced Systems Engineering

Shraddha Pawar

Machine Learning

Advanced Systems Engineering

Förderhinweis

Der Transferpilot wird über das Technologie-Netzwerk it's OWL vom Ministerium für Wirtschaft, Innovation, Digitalisierung und Energie (MWIDE) des Landes Nordrhein-Westfalens gefördert. Die Inhalte der Seite liegen allein in der Verantwortung der Autoren.

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MWIDE